Défiez les “4 étapes de la compétence” avec l’application Drillster
L'application Drillster aide les apprenants a progresser au-dela des quatre etapes classiques de la competence grace a une pratique adaptative et continue.

L'apprentissage par scénarios transforme les règles de conformité en décisions à prendre, grâce à des situations réalistes, des choix plausibles et un retour qui explique l'indice décisif.
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Sur le marché du travail actuel, en permanente évolution, l’un des principaux défis auxquels sont confrontées les entreprises de nombreux secteurs est la pénurie de personnel qualifié. Cette pénurie renforce la nécessité de mettre en place des processus d’intégration et de formation continue efficaces. Le modèle traditionnel d’intégration des employés et de formation récurrente prend souvent beaucoup de temps et est identique pour chaque employé. Il traite tous les employés de la même manière, indépendamment de leurs connaissances et de leurs compétences. C’est là que la technologie de l’apprentissage adaptatif entre en jeu en tant que solution permettant de raccourcir considérablement la courbe d’apprentissage et d’ancrer et de retenir les compétences essentielles tout au long de l’année. Cela permet d’améliorer la productivité et de réduire le temps nécessaire pour que les employés soient compétents et le restent.
Vous êtes ravi d’avoir terminé une formation. Deux semaines plus tard, alors que vous essayez d’appliquer les nouvelles compétences, vous avez l’impression d’avoir tout oublié. Cela vous rappelle quelque chose ?
IA. IA. IA. Tout est IA aujourd’hui, en particulier l’IA générative. Et c’est une bonne chose, car cela encourage des développements innovants. Cependant, il est important de parler également de l’IA didactique. Si l’IA générative vous aide à obtenir des informations, elle ne facilite pas nécessairement un apprentissage meilleur et plus efficace. L’IA didactique, elle, le fait. Dans cet article, nous expliquons de quoi il s’agit, pourquoi c’est utile et comment vous pouvez en bénéficier.
L’adaptive learning, ou apprentissage adaptatif, une méthode dans laquelle le contenu d’apprentissage est personnalisé pour l’apprenant, est souvent associée à l’“apprentissage dirigé” ou à l’“apprentissagepush”. On pense souvent que le développement, l’ancrage et la rétention de compétences cruciales ne permettent pas à l’apprenant de choisir de s’engager ou non dans l’objet d’apprentissage proposé. Cependant, l’apprentissage adaptatif peut également être utilisé en “apprentissage autodirigé” ou “apprentissagepull”. Penchons-nous un peu plus sur l’applicabilité de l’apprentissage adaptatif dans les scénarios d’apprentissage “push” et “pull”.
L'examen récurrent vous a-t-il donné des frissons ? Et plus important encore, vos équipages de cabine se stressent-ils toujours à ce sujet ? Pouvons-nous rendre cela plus facile ?