Tus empleados han completado su formación en ciberseguridad. Pero, dentro de tres meses, ¿seguirán reconociendo una solicitud sospechosa y recordarán qué hacer?
Consulta los análisis más recientes, historias de clientes y buenas prácticas para mantener a tus equipos siempre preparados.
El estrés laboral crónico no solo quema a las personas, sino que borra activamente lo que han aprendido. Descubra cómo la carga alostática afecta la memoria y por qué la formación tradicional falla en profesiones de alta presión.
Cada año, las organizaciones y los líderes de opinión publican sus análisis sobre las tendencias que marcarán el futuro de la formación y el desarrollo (L&D). Tras examinar los artículos sobre tendencias en L&D para 2025 en blogs, newsletters y redes sociales, se observa que tres de ellas destacan con especial fuerza:
Explora como Drillster ayuda a los estudiantes a progresar por las cuatro etapas de la competencia con microaprendizaje adaptativo e IA.
En el mercado laboral actual, en constante evolución, uno de los desafíos más significativos que enfrentan las empresas en diversos sectores es la escasez de personal cualificado. Esta escasez acentúa la necesidad de procesos eficientes de incorporación y formación continua. El modelo tradicional de inducción de empleados y formación recurrente suele ser lento y homogéneo, tratando a todos los empleados de manera similar, independientemente de sus conocimientos y habilidades previos. Es aquí donde la tecnología de aprendizaje adaptativo entra en juego como una solución que puede acortar significativamente la curva de aprendizaje y fijar y retener competencias cruciales durante todo el año. Esto mejora la productividad y reduce el tiempo necesario para que los empleados alcancen y mantengan un alto nivel de competencia.
Estás encantado de haber completado una formación. Sin embargo, dos semanas después, al intentar aplicar lo aprendido, sientes que lo has olvidado todo. ¿Te resulta familiar?
IA. IA. IA. Hoy, la escena tecnológica está dominada por la inteligencia artificial, particularmente la generativa, y esto es un avance alentador pues promueve innovaciones pioneras. Sin embargo, es esencial poner sobre la mesa la discusión sobre la IA didáctica. Mientras que la IA generativa se centra en suministrar información, no garantiza por sí sola un aprendizaje mejorado y más eficiente; algo que la IA didáctica sí consigue hacer. En este artículo, te desvelamos qué es, su utilidad y cómo puedes beneficiarte de ella.
