L'application Drillster aide les apprenants a progresser au-dela des quatre etapes classiques de la competence grace a une pratique adaptative et continue.
L’apprentissage est un parcours, souvent marqué par une transition progressive de l’inexpérience inconsciente à la maîtrise inconsciente. Cette progression est décrite dans le modèle largement reconnu desquatre étapes de la compétence, qui décrit les phases que traversent les apprenants lorsqu’ils acquièrent de nouvelles compétences ou connaissances. Dans cet article, nous allons explorer commentl’application et la méthodologie de microlearning adaptatif de Drillster peuvent améliorer et accélérer l’apprentissage à chaque étape.
Au stade de l’incompétence inconsciente, les apprenants ne sont pas conscients de leur manque de connaissances ou de compétences. Ils ne savent pas ce qu’ils ne savent pas, et le manque de conscience cache le manque de compétence. Lorsque les apprenants sont inconsciemment incompétents, ils peuvent ne pas voir la nécessité d’apprendre. Par conséquent, leur motivation sera faible.
L’aide de Drillster :
Les techniques d’apprentissage basées sur l’évaluation de Drillster ont permis aux apprenants de prendre conscience de leurs lacunes en matière de compétences ou de connaissances. Cela peut être désagréable, mais c’est essentiel pour la croissance. Prendre conscience de son incompétence peut être démotivant. Lorsqu’ils essaient de remédier à leur incompétence, les apprenants peuvent se sentir dépassés par l’effort qu’ils perçoivent comme nécessaire.
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Lorsqu’il atteint une maîtrise de 100% dans un exercice, l’apprenant est consciemment compétent. À ce stade, les apprenants ont acquis les connaissances, la conscience et les compétences nécessaires et doivent les appliquer consciemment sur leur lieu de travail. Le processus d’apprentissage est encore délibéré et nécessite un renforcement. Les erreurs sont fréquentes car les compétences ne sont pas encore une seconde nature.
Au stade de la compétence inconsciente, les apprenants peuvent exécuter des compétences sans effort et sans réflexion consciente. La compétence est devenue une seconde nature. Toutefois, les connaissances, la conscience et les compétences risquent de décliner si elles ne sont pas entretenues et appliquées régulièrement. Cela est dû à la courbe d’oubli.
En adaptant l’expérience d’apprentissage aux besoins individuels, Drillster donne des moyens aux apprenants à chaque étape du modèle de compétence. Les techniques d’apprentissage basées sur l’évaluation, le feedback immédiat, la répétition espacée et les mises à jour juste à temps garantissent que les apprenants non seulement acquièrent de nouvelles compétences, mais aussi les maintiennent tout au long de l’année.
Lors de l’exécution de tâches cruciales, le moment le plus critique est celui où les apprenants qui sont au stade de la compétence consciente tendent à passer au stade de l’incompétence inconsciente. La méthode Drillster de microlearning adaptatif permanent permet d’éviter cela, ce qui se traduit par de meilleures performances sur le lieu de travail. Il est prouvé qu’elle a permis d’améliorer l’efficacité opérationnelle, la satisfaction client, la conformité réglementaire… et de réduire les erreurs humaines, les incidents, les accidents, etc.
Voici un tableau résumant l’impact de Drillster sur les quatre stades de compétence :
Stage of Competence
Learner Characteristics
Challenges
Drillster's Impact
Unconscious Incompetence
Learner is unaware of their lack of knowledge or skill.
May lack motivation to start learning.
Identifying knowledge gaps.
Overcoming apathy or ignorance about the need for learning.
Diagnostic Assessments:
Highlight knowledge gaps to make learners aware of what they don’t know.
Gamified quizzes and challenges spark interest.
Instant results guide learners toward the right path.
Conscious Incompetence
Learner is aware of their lack of knowledge but may feel overwhelmed.
Motivation can fluctuate.
Overcoming frustration from awareness of skill gaps.
Avoiding feelings of being overwhelmed.
Microlearning Modules:
Content is broken into manageable pieces, reducing cognitive load.
Clear metrics show improvement over time.
Revisits material to ensure steady progress.
Conscious Competence
Learner knows the material but must consciously apply it.
Skills require effort and focus.
Retaining skills and avoiding knowledge decay.
Balancing theory and practice.
Reinforcement Algorithms:
Ensure regular practice through microlearning, assessment-based learning and spaced repetition.
Scenarios, situations, cases, problems, and dilemmas bridge theory and on-the-job application.
Alerts when material is at risk of being forgotten.
Unconscious Competence
Learner performs skills effortlessly and intuitively.
Mastery requires periodic refreshers to avoid the impact of the forgetting curve.
Skill degradation over time without use.
Maintaining motivation for continued growth.
Just-in time reminders:
Drillster reminds the learner just before crucial knowledge and skills tend to decline too much.
learning challenges ensure that learners become and remain competent over a specific period of time.
Automatic focus on the development areas of each individual participant. No one-size fits all.
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