Skip to main content
Drillster
Transavia

Transavia

Les PNC de Transavia faisaient face à des examens annuels obligatoires qui encourageaient le bachotage de dernière minute, un stress important et un pic temporaire de connaissance qui s'effaçait rapidement. En s'associant à Drillster, Transavia a remplacé la formation théorique par un microlearning adaptatif qui s'adapte au rythme d'une population toujours en déplacement, maintenant les connaissances et compétences fiables tout au long de l'année.

Retour à toutes les histoires
Cas de reussite

Transavia

Consultez les resultats cles ci-dessous, puis telechargez le rapport complet pour tout le contexte.

Le défi

Chaque année, les PNC de Transavia doivent satisfaire aux exigences obligatoires d'évaluation en matière de sûreté et de sécurité, conformément à la législation européenne de l'aviation. L'approche traditionnelle reposait sur une formation en salle intensive organisée autour d'examens annuels, un dispositif efficace à un instant donné mais incapable de maintenir les équipages réellement compétents dans les mois qui suivaient.

Les équipages bachotaient avant l'examen, atteignaient un pic temporaire de connaissance, puis oubliaient rapidement l'essentiel de ce qu'ils avaient appris, au fil de la courbe de l'oubli. Cette pression engendrait un stress réel au sein d'une population de PNC diverse, dont la nécessité de réagir avec fiabilité ne se limite pas au jour de l'examen, mais s'applique à chaque vol.

Pour une population qui passe la majeure partie de sa vie professionnelle dans les airs, l'accès à la formation est un défi logistique permanent. Un apprentissage flexible et accessible à la demande n'était pas un confort ; c'était une condition sine qua non.

Une approche sans stress pour des compétences permanentes

Transavia s'est associée à Drillster pour remplacer le modèle de formation théorique par un microlearning adaptatif, en développant des modules de drills en étroite collaboration avec ses propres experts métier. Au lieu de blocs de contenu en salle, les équipages travaillent désormais avec de petites unités de connaissance que l'algorithme de Drillster, fondé sur l'intelligence artificielle, adapte en continu au niveau actuel de chaque personne.

Poursuivez la lecture dans le rapport complet