Ontdek Drillster’s AI-services

Adaptief leren is een methode die zich aanpast aan het kennis- en ervaringsniveau van elke werknemer, door zich aan te passen aan hun leersnelheid. In deze zin is Drillster een adaptieve leermethodologie die Kunstmatige Intelligentie, Big Data en een intelligente algoritme gebruikt om gegevens te verzamelen en analyseren, en de behoeften van elke gebruiker te beoordelen. De applicatie past vervolgens het leren aan deze behoeften aan. Op deze manier zijn werknemers in staat om kennis en vaardigheden op lange termijn te ontwikkelen, onderhouden en behouden, op een snelle en kosteneffectieve manier.

Drillster werkt sinds kort samen met hetDevelhub, een onafhankelijk platform dat zich richt op het verbinden en professionaliseren van iedereen die zich structureel bezighoudt met leren en ontwikkelen van individuen, teams en organisaties. We zijn enthousiast om andere HR- en L&D-professionals te ontmoeten op hun volgende evenement. You learn, we are learning with you!

De meeste training wordt binnen een week vergeten. Cognitieve wetenschap legt exact uit waarom, en wat je eraan kunt doen. Dit zijn de 10 principes die drills omzetten in blijvende kennis.

Drillster and APeL join forces to drive the use of new technologies in training.

Op 9 februari was onze CEO Marco van Sterkenburg te gast bijBNR Nieuwsradio,hét Nederlandse radiostation voor zakelijk nieuws. Thomas van Zijl interviewde Marco over trainingen, diploma’s en certificaten in organisaties. Hoe effectief is deze manier van leren op de lange termijn? Beluister het fragment via deze link:

VASS, de Spaanse marktleider in digitale oplossingen, heeft gekozen voor de aanbieder van adaptieve leeroplossingen Drillster voor een strategische partnerschap. De samenwerking is bedoeld om Drillsters adaptieve leerapplicatie te integreren in het commerciële aanbod van VASS. VASS zal haar klanten AI, technologie, neurowetenschappen, big data en een slimme algoritme kunnen bieden, gecombineerd in één adaptieve leerapplicatie, waardoor zij gegevens kunnen analyseren en machine learning kunnen gebruiken voor betere en langer durende leerresultaten voor hun medewerkers door middel van gepersonaliseerde kennisverankering.