Adaptief leren is een methode die zich aanpast aan het kennis- en ervaringsniveau van elke werknemer, door zich aan te passen aan hun leersnelheid. In deze zin is Drillster een adaptieve leermethodologie die Kunstmatige Intelligentie, Big Data en een intelligente algoritme gebruikt om gegevens te verzamelen en analyseren, en de behoeften van elke gebruiker te beoordelen. De applicatie past vervolgens het leren aan deze behoeften aan. Op deze manier zijn werknemers in staat om kennis en vaardigheden op lange termijn te ontwikkelen, onderhouden en behouden, op een snelle en kosteneffectieve manier.
We nemen je specifieke uitdagingen door en laten zien hoe training echt het hele jaar blijft hangen.
Tegenwoordig leven mensen – en de samenleving in het algemeen – tegen de klok aan, tussen werk, afspraken, huishoudelijke taken, zorgen voor kinderen, tijd doorbrengen met familie en, niet in de laatste plaats, tijd vinden voor jezelf. Daarom is het duidelijk dat het laatste wat je wilt doen is een klassikale training bijwonen, een eindeloos handboek lezen, of een e-learning module van 3 uur bekijken. Maar hoe is het dan mogelijk om alle informatie te leren en te behouden die je nodig hebt om je werk correct te doen, zonder er enorm veel tijd aan te besteden? Een van de oplossingen is microlearning: kleine pillen van informatie geconcentreerd op één onderwerp, die over een korte periode worden herhaald. Dankzij de beknoptheid van de oefeningen is het leren effectiever en engageren werknemers zich meer in hun eigen leren. In termen van resultaten biedt Drillster leren dat minstens 40% sneller is en minstens 10% effectiever.
In de meeste beroepen is de menselijke factor een essentieel deel van het werk. Hoewel machines steeds belangrijker worden, hangt bijna alles af van de kwaliteiten van de mensen die een organisatie vormen. Daarom is het belangrijk om ervoor te zorgen dat gekwalificeerde werknemers altijd weten hoe ze hun taken moeten uitvoeren en het risico tot een minimum te beperken. De “drills” bestaan uit een reeks vragen die alleen de cruciale informatie bevatten die de gebruiker moet weten. Dit voorkomt overbelasting van de cognitieve capaciteiten van de hersenen en helpt de gebruiker om belangrijke concepten beter te verankeren: gebruikers bereiken een beter kennisniveau over wat ze echt moeten weten!
Hoewel dit belangrijk is, is het beheersen van concepten en vaardigheden op een gegeven moment niet genoeg. Naast het bereiken van een hoog kennisniveau is het zeer belangrijk om dit te behouden. Om deze kennis te behouden, worden een reeks evaluatietechnieken toegepast om de hersenen te stimuleren en actief leren te ontwikkelen. Werknemers leren actief door vragen te beantwoorden over echte gevallen en feedback te lezen die gericht is op het juiste antwoord dat ze onmiddellijk na het antwoorden ontvangen. Als gevolg daarvan zijn concepten veel beter verankerd en gememoriseerd.
Bovendien wordt niet alleen kennis correct gememoriseerd, maar weten gebruikers hoe ze wat ze leren toe te passen en hoe ze concepten in de praktijk om te zetten. Dankzij de dilemma's en gebruikssituaties die je kunt toevoegen, kunnen werknemers zich inleven in wat ze studeren. Later, wanneer ze zich in dezelfde situatie bevinden als ze hebben geleerd, weten ze precies wat te doen. De sleutel is leren, onthouden en toepassen! En dat is niet alles. Drillster heeft ook locatie-gebaseerd leren ontwikkeld: dit maakt het mogelijk om kennisniveau over te dragen of te testen precies waar iemand het nodig heeft om zijn werk te doen. Dit zorgt ervoor dat ze de juiste kennis hebben om hun werk te doen, evenals verhoogd leren, omdat ze onmiddellijk kunnen toepassen wat ze net hebben geleerd.
Hoe vaak heb je iets gestudeerd, en na een week beseft dat je bijna alles vergeten bent? Het is iets heel frustrerends dat iedereen altijd overkomt. Het probleem is dat wanneer je iets passief en incidenteel leert, je het gevoel hebt dat je een onderwerp beheerst, terwijl je in werkelijkheid alleen de concepten herkent. Je hebt het examen misschien heel goed gehaald, maar als je de concepten niet naderhand herziet, zul je alles vergeten wat je hebt geleerd.
Maar maak je geen zorgen, want dat is allemaal verleden tijd! Drillster voorspelt de leercurve van elke gebruiker. Dit betekent dat het berekent wanneer en hoe kennis zal afnemen als het niet wordt bijgewerkt, en gebruikers informeert dat ze de concepten op tijd moeten herzien. Als gevolg daarvan blijven vaardigheden het hele jaar op het juiste niveau en weten werknemers altijd hoe ze hun werk te doen.
Ten slotte is het implementeren van Drillster een zeer eenvoudig proces. Het kan worden toegevoegd aan uw bestaande ecosysteem door integratie met uw huidige LMS. Bovendien kunnen trainingsmodules op elk moment worden bewerkt en zonder extra kosten. Dit betekent dat zodra informatie wordt bijgewerkt, of nieuw leermateriaal beschikbaar is, het mogelijk is om items onmiddellijk toe te voegen (of verouderde items te verwijderen), zonder te wachten op het volgende examen. Op deze manier worden cursussen permanent up-to-date gehouden en zijn werknemers op de hoogte van eventuele veranderingen. Als gevolg daarvan worden goede vaardigheden en praktijken gegarandeerd. Bovendien voorkomt dit onnodige risico's en zorgt het voor permanente naleving van regelgeving.
Soms is studeren een noodzakelijk kwaad. Daarom is ons doel om training zo gemakkelijk en comfortabel mogelijk te maken door actief, snel en dynamisch leren te creëren dat de betrokkenheid van gebruikers verhoogt. Onze methodologie haalt het beste uit elke persoon in de kortst mogelijke tijd. Op deze manier wint iedereen!
Meld je aan en we sturen je af en toe vergelijkbare artikelen. Geen spam, nooit. Alleen doordachte stukken over de wetenschap van leren en hoe die aansluit bij kritieke zakelijke behoeften.
