En los Países Bajos, como en la mayoría de países europeos, la atención geriátrica enfrenta un desafío significativo. Un número menor de profesionales sanitarios debe brindar cuidados cada vez más complejos a un número creciente de personas mayores, con esperanzas de vida más largas. Esto se realiza las 24 horas del día, los 7 días de la semana, tanto en residencias de ancianos como en los hogares de estas personas. GeriCall, líder en atención a los ancianos en los Países Bajos, impulsa la atención geriátrica con su solución innovadora medialab. Para desarrollar, consolidar y mantener el conocimiento adecuado para médicos y especialistas, Gericall utiliza la aplicación de microaprendizaje adaptativo de Drillster. Desde hace dos años, la app se emplea en el proceso de selección, la incorporación de nuevos empleados y para quienes ya llevan tiempo trabajando en la organización. Esto asegura que cada profesional sanitario posea los conocimientos y habilidades necesarios para realizar tareas críticas de cuidado de manera eficiente.
Incorporación de empleados efectiva
La creciente demanda de cuidados geriátricos debe ser cubierta por un grupo reducido de profesionales. Para satisfacer la demanda, se requieren médicos, especialistas y también profesionales de la salud mental. Es crucial que quienes trabajan en la atención geriátrica adquieran y mantengan las competencias adecuadas. Por ello, GeriCall utiliza la plataforma de Drillster para realizar evaluaciones durante el proceso de contratación. Los resultados de estas pruebas se utilizan en la fase de incorporación para proporcionar módulos educativos adicionales, adaptados al nivel de competencia del empleado, asegurando así una rápida puesta en marcha.
Ahorro de tiempo valioso
Drillster es una aplicación de aprendizaje adaptativo. Su algoritmo, el cual combina neurociencia e inteligencia artificial, se enfoca automáticamente en los elementos de aprendizaje que el usuario aún no domina o encuentra difíciles. Para los empleados de GeriCall, esto significa no perder tiempo repasando material que ya conocen, liberando tiempo valioso que pueden dedicar a la atención médica.
Se sabe que los conocimientos y habilidades disminuyen si no se mantienen activos. Es imposible tener siempre a mano todo lo aprendido durante los estudios o cursos. Los médicos y especialistas sanitarios también experimentan esta inevitable curva del olvido. Aquí es donde Drillster ayuda. Por ejemplo, GeriCall brinda cuidados de emergencia a ancianos vulnerables en residencias. Tras una triage telefónica, se puede decidir realizar una evaluación presencial. Si el médico nota que su conocimiento en, digamos, cuidado de heridas no está tan actualizado como debería, puede iniciar el módulo correspondiente en Drillster y ponerse al día rápidamente. Esto es lo que se conoce como ‘aprendizaje justo a tiempo’.
La aplicación de Drillster estima cuándo y qué conocimientos se desvanecen si no se refrescan regularmente. Cuando un médico quiere actualizar su conocimiento sobre cuidado de heridas, no necesita repasar un módulo de aprendizaje completo como ocurre en un e-learning tradicional. Drillster se concentra principalmente en los elementos que el médico encontró difíciles la última vez que usó la app o que no ha practicado recientemente. Al utilizar Drillster, el médico repasa rápidamente sus conocimientos desvanecidos y está listo para atender la herida del paciente. El algoritmo adaptativo personaliza el camino hacia la competencia completa.
Niels Langhout, Jefe de Formación e Innovación en GeriCall y especialista en atención geriátrica, dice: “Utilizamos Drillster tanto para la selección como para la incorporación de nuestro personal. Si un empleado anticipa que se enfrentará a elementos específicos de la atención a ancianos, la app de Drillster asegura que el conocimiento necesario se ponga al día ‘justo a tiempo’ de manera personalizada. Esto ahorra mucho tiempo y mejora la calidad de la atención médica. Con ello, GeriCall contribuye significativamente a la entrega más eficiente de cuidados complejos a la creciente población de ancianos.»
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