Aprendizaje adaptativo. Lo que todo el mundo quiere, pero pocos verdaderamente lo ofrecen.
Como sugiere la palabra, “adaptación” tiene que ver con adaptarse. En un contexto educativo, la adaptación significa ajustarse al estudiante. Aunque en numerosas ocasiones se enfoca en ayudar a las personas que tienen dificultades, también es inteligente adaptarse al proceso de aprendizaje de las personas que lo encuentran fácil. Pero, ¿qué se adapta exactamente? ¿El nivel, el ritmo, la forma en la que los alumnos aprenden? La respuesta rápida son todas las anteriores. La respuesta detallada es la siguiente →
Nota aclarativa: La adaptación en el aprendizaje generalmente se usa a través de ordenadores (algoritmos) o personas (como un instructor). Cuando las personas aplican la adaptación, se suele denominar aprendizaje personalizado. En la práctica, sin embargo, se utilizan ambos términos indistintamente.
Formas de aprendizaje adaptativo
Las ciencias de la educación nos revelan que el aprendizaje adaptativo funciona. Las personas obtienen mejores resultados cuando trabajan a su propio ritmo y nivel de aprendizaje, y cuando reciben feedback instantáneo de un experto. De este modo, el aprendizaje será mucho más efectivo.
El aprendizaje adaptativo con Drillster
Drillster es una aplicación de aprendizaje adaptativo. Tal y como hemos mencionado, la adaptación es un concepto muy amplio. Por tanto, déjanos explicarte qué significa para nosotros.
Cuanto mayor sea la adaptación, mejor. Nosotros aplicamos esto en nuestro algoritmo, tanto en el corto plazo como en el largo plazo. Drillster está basado en la evaluación, lo que significa que los alumnos aprenden respondiendo preguntas. Con cada pregunta respondida, el algoritmo aprende algo de la persona: si la respuesta es correcta o incorrecta, con qué frecuencia esta persona acierta o no las preguntas u otras variantes de la misma pregunta y cuándo esta persona ha realizado por última vez el drill. A veces, se puede acertar una respuesta sin verdaderamente hacer uso del conocimiento. No obstante, se tienen en cuenta las probabilidades de acertar al azar una pregunta y por eso los alumnos reciben varias preguntas que conciernen a un mismo tema.
Toda esta información se utiliza para seleccionar la siguiente pregunta, determinar cuándo alguien ha alcanzado el nivel de conocimiento objetivo, y detectar cuándo el nivel de conocimiento está por debajo del límite objetivo. Después de todo, el conocimiento se olvida relativamente rápido. Basado en los resultados obtenidos, el algoritmo calcula cuándo alguien necesita volver a la formación y refrescar su nivel de conocimiento. Entonces, recibirá una notificación para realizar el drill. Las preguntas que tenga que responder se centrarán en los temas con los que anteriormente había tenido dificultades. Además, Drillster también comprueba si el material que es de fácil comprensión para el alumno sigue en su memoria. Si se da el caso de que los conocimientos han sido bien asimilados y retenidos, el intervalo en el que se vuelve a activar una notificación será más largo.
Descubre más sobre cómo Drillster aplica el aprendizaje adaptativo en el artículo ‘Aprendizaje adaptativo a nivel micro‘.
Adaptación online y offline
En un mundo ideal, se ofrecería a cada estudiante o trabajador un proceso personalizado de aprendizaje. Sin embargo, esto implicaría una gran cantidad de tiempo y esfuerzo, especialmente cuando hay un programa de aprendizaje en curso que todavía no es adaptativo. ¿Convencido pero no sabes cómo empezar? Comienza poco a poco. Puedes empezar por una adaptación parcial con un proceso híbrido de aprendizaje. Podrías, por ejemplo, elegir un herramienta de aprendizaje adaptativo como Drillster y usarlo en la formación basada en un formato de clases presenciales, como un recurso alternativo. Los resultados de la herramienta los puedes utilizar para adaptar la lección (Flipped Classroom). De esta manera, puedes aplciar el aprendizaje adaptativo online y offline para un aprendizaje más profundo.
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