Si tus empleados completan la formación pero no la retienen, el método es el problema. El aprendizaje basado en la evaluación resuelve esto a nivel de cómo funciona el cerebro.
La mayor\u00eda de los programas de formaci\u00f3n corporativa se construyen sobre una idea simple: transmitir informaci\u00f3n a los empleados y luego comprobar que la han recibido. La formaci\u00f3n es un evento de entrega. El examen, una confirmaci\u00f3n de asistencia.
El problema es que este modelo no refleja c\u00f3mo funciona la memoria. La investigaci\u00f3n sobre la curva del olvido de Ebbinghaus (opens in new tab) muestra que, sin refuerzo activo, las personas olvidan aproximadamente el 50\u00a0% de la nueva informaci\u00f3n en una hora, el 70\u00a0% en un d\u00eda y hasta el 90\u00a0% en una semana. Un curso de formaci\u00f3n, por muy bien dise\u00f1ado que est\u00e9, no puede evitarlo por s\u00ed solo.
El aprendizaje basado en la evaluaci\u00f3n ofrece un enfoque fundamentalmente diferente. En lugar de tratar las preguntas como una herramienta de medici\u00f3n que se aplica una vez que ha terminado la formaci\u00f3n, las utiliza como el mecanismo principal a trav\u00e9s del cual se produce el aprendizaje.
El nombre es claro: aprender respondiendo preguntas, trabajando sobre dilemas, resolviendo problemas y analizando casos. El proceso de aprendizaje ocurre durante el acto de responder, no antes.
Cuando un empleado lee una pregunta y tiene que recuperar la respuesta correcta de su memoria, el cerebro realiza un trabajo que la lectura pasiva no exige. Incluso una respuesta incorrecta seguida de feedback inmediato produce una huella de memoria m\u00e1s s\u00f3lida que la simple relectura de la misma informaci\u00f3n. La raz\u00f3n: el cerebro, tras haber realizado un esfuerzo de recuperaci\u00f3n, est\u00e1 preparado para codificar la correcci\u00f3n.
El aprendizaje no ocurre cuando se recibe la informaci\u00f3n, sino cuando se intenta recuperarla.
El aprendizaje basado en la evaluaci\u00f3n funciona tanto para contenidos nuevos como para contenidos ya tratados. Ante un tema nuevo, las preguntas imponen un compromiso activo. Ante un contenido visto en una formaci\u00f3n anterior, las preguntas revelan exactamente qu\u00e9 se ha retenido y qu\u00e9 se ha desvanecido, de modo que el tiempo de refuerzo se destina donde realmente se necesita.
Para entender por qu\u00e9 la formaci\u00f3n tradicional no es suficiente para fijar el conocimiento, este art\u00edculo sobre c\u00f3mo funciona realmente el aprendizaje ofrece una perspectiva \u00fatil.
La eficacia del aprendizaje basado en la evaluaci\u00f3n tiene una base cient\u00edfica bien establecida: el testing effect (efecto del testing).
En un estudio de referencia publicado en 2006 (opens in new tab), Roediger y Karpicke demostraron que los participantes que utilizaron la pr\u00e1ctica de recuperaci\u00f3n obtuvieron resultados significativamente superiores a los que recurrieron al estudio pasivo repetido en pruebas de retenci\u00f3n diferida. Cuanto mayor es el esfuerzo de recuperaci\u00f3n, mayor es la ganancia de retenci\u00f3n a largo plazo. Sus investigaciones mostraron que la pr\u00e1ctica de recuperaci\u00f3n puede mejorar la retenci\u00f3n a largo plazo entre un 50 y un 80\u00a0% en comparaci\u00f3n con la relectura.
Es importante destacar que esta ventaja aumenta con el tiempo. A corto plazo, el estudio pasivo puede parecer m\u00e1s eficaz porque es m\u00e1s f\u00e1cil y genera una sensaci\u00f3n de dominio. Pero en pruebas realizadas d\u00edas o semanas m\u00e1s tarde, el grupo que practic\u00f3 la recuperaci\u00f3n se adelanta de forma decisiva. Esta es la brecha crucial entre sentir que se sabe algo y ser capaz de aplicarlo cuando importa.
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La incomodidad de no conocer la respuesta y tener que buscarla no es un fallo de la experiencia de aprendizaje: es el mecanismo en s\u00ed. Este fen\u00f3meno se denomina a veces dificultad deseable: el proceso de recuperaci\u00f3n activa es precisamente lo que crea una huella de memoria duradera.
Por eso el feedback es tan determinante. Cuando alguien responde incorrectamente, el cerebro se encuentra en un estado de mayor receptividad: acaba de descubrir una brecha entre su modelo del mundo y la realidad. Un feedback inmediato y claro en ese momento preciso se asimila de forma mucho m\u00e1s eficaz que la misma informaci\u00f3n transmitida en cualquier otro instante.
El aprendizaje basado en la evaluaci\u00f3n sin feedback es una oportunidad perdida. Con feedback, cada pregunta respondida se convierte en un ciclo de aprendizaje completo: intento, resultado, correcci\u00f3n, codificaci\u00f3n.
El feedback debe ir m\u00e1s all\u00e1 de confirmar si la respuesta es correcta o incorrecta. Debe explicar por qu\u00e9 una respuesta es correcta, qu\u00e9 principio la sustenta y, cuando varias respuestas parecen defendibles, por qu\u00e9 se prefiere una. Este aspecto es especialmente importante en la formaci\u00f3n en cumplimiento y seguridad, donde el razonamiento detr\u00e1s de una norma suele ser tan importante como la propia norma.
Los efectos positivos de un feedback bien dise\u00f1ado van m\u00e1s all\u00e1 de la correcci\u00f3n inmediata. Los empleados que comprenden la l\u00f3gica de las normas est\u00e1n mejor preparados para gestionar situaciones nuevas en las que esas normas no encajan directamente con lo que tienen delante.
El aprendizaje basado en la evaluaci\u00f3n, tal como se describe en la investigaci\u00f3n, suele tratarse como un complemento: un conjunto de preguntas de pr\u00e1ctica a\u00f1adidas antes o despu\u00e9s de la formaci\u00f3n en aula. Drillster lo utiliza como mecanismo de aprendizaje principal.
Los empleados aprenden respondiendo preguntas. Tras cada respuesta, correcta o incorrecta, reciben feedback positivo inmediato que refuerza el conocimiento correcto. El aprendizaje se produce en la propia pregunta y en la respuesta que genera, no en una fase de lectura separada.
Lo que hace el enfoque de Drillster m\u00e1s eficaz que un banco de preguntas est\u00e1tico es el algoritmo adaptativo que opera en segundo plano. En lugar de presentar a todos los empleados la misma secuencia de preguntas, el algoritmo rastrea lo que cada individuo ha dominado y lo que a\u00fan le genera incertidumbre.
Los temas en los que alguien responde correctamente de forma consistente aparecen con menos frecuencia. Los temas que generan vacilaci\u00f3n o respuestas incorrectas reaparecen con mayor frecuencia, en forma variada, hasta que se establece una competencia fiable. As\u00ed no se pierde tiempo repitiendo contenidos ya dominados, y ninguna laguna queda sin abordar porque el curso termin\u00f3 antes de cubrirla.
Incluso el conocimiento bien aprendido se desvanece con el tiempo. Drillster aplica la spaced repetition (repetici\u00f3n espaciada), haciendo que cada elemento de conocimiento reaparezca en el momento preciso en que el recuerdo empieza a flaquear. En lugar de un \u00fanico evento de formaci\u00f3n seguido de a\u00f1os de competencia asumida, los empleados reciben recordatorios oportunos que mantienen el conocimiento cr\u00edtico en un nivel fiable.
Esta combinaci\u00f3n de aprendizaje basado en la evaluaci\u00f3n y repetici\u00f3n espaciada es la forma en que Drillster apoya la competencia continua en lugar de la certificaci\u00f3n puntual.
Drillster no es 100\u00a0% basado en preguntas. La plataforma tambi\u00e9n admite stories: bloques de contenido contextual que pueden abrir un itinerario de aprendizaje, proporcionar contexto sobre un tema u orientar a los participantes antes de una serie de preguntas exigente. Esto permite construir una experiencia de blended learning completa sin renunciar al n\u00facleo de aprendizaje activo.
El aprendizaje basado en la evaluaci\u00f3n encaja en diferentes momentos de un programa de formaci\u00f3n:
Funciona especialmente bien junto a otros m\u00e9todos. Si ya utiliza formaci\u00f3n presencial, e-learning o pr\u00e1ctica en el puesto de trabajo, a\u00f1adir el aprendizaje basado en la evaluaci\u00f3n como capa de refuerzo es una de las formas m\u00e1s eficientes de aumentar la retenci\u00f3n sin aumentar significativamente el tiempo de formaci\u00f3n de sus empleados.
La distinci\u00f3n que importa para los profesionales de L&D no es si los empleados han sido expuestos al contenido adecuado. Es si pueden aplicarlo de forma fiable cuando una situaci\u00f3n real lo exige.
El aprendizaje basado en la evaluaci\u00f3n cierra esa brecha porque entrena el mismo proceso mental que requiere el desempe\u00f1o real: reconocer una situaci\u00f3n, recuperar el conocimiento pertinente y tomar una decisi\u00f3n fundamentada. El aprendizaje pasivo no entrena ninguna de estas capacidades de forma directa.
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