Remettez en question les « 4 étapes de la compétence » avec l’application Drillster
Blog / Nouvelles | 06-12-24
L’apprentissage est un parcours, souvent marqué par une transition progressive de l’inexpérience inconsciente à la maîtrise inconsciente. Cette progression est décrite dans le modèle largement reconnu des quatre étapes de la compétence, qui décrit les phases que traversent les apprenants lorsqu’ils acquièrent de nouvelles compétences ou connaissances. Dans cet article, nous allons explorer comment l’application et la méthodologie de microlearning adaptatif de Drillster peuvent améliorer et accélérer l’apprentissage à chaque étape.
1. L’incompétence Inconsciente
Au stade de l’incompétence inconsciente, les apprenants ne sont pas conscients de leur manque de connaissances ou de compétences. Ils ne savent pas ce qu’ils ne savent pas, et le manque de conscience cache le manque de compétence. Lorsque les apprenants sont inconsciemment incompétents, ils peuvent ne pas voir la nécessité d’apprendre. Par conséquent, leur motivation sera faible.
L’aide de Drillster :
- Apprentissage basé sur l’évaluation : En cas de mauvaise réponse à une question dans l’application Drillster, une lacune est mise en évidence, ce qui permet aux apprenants de prendre conscience de leurs domaines d’incompétence.
- Engagement par l’apprentissage basé sur l’évaluation : En présentant les lacunes de connaissances dans un exercice d’apprentissage basé sur l’évaluation, et non dans un test, l’incompétence est présentée d’une manière non intimidante. Cela motive les apprenants à faire le premier pas vers l’apprentissage.
2. L’incompétence consciente
Les techniques d’apprentissage basées sur l’évaluation de Drillster ont permis aux apprenants de prendre conscience de leurs lacunes en matière de compétences ou de connaissances. Cela peut être désagréable, mais c’est essentiel pour la croissance. Prendre conscience de son incompétence peut être démotivant. Lorsqu’ils essaient de remédier à leur incompétence, les apprenants peuvent se sentir dépassés par l’effort qu’ils perçoivent comme nécessaire.
L’aide de Drillster :
- Microlearning adaptatif : Drillster divise les compétences complexes en petits modules de microlearning facilement ingérables, ce qui rend le processus d’apprentissage moins intimidant.
- Feedback immédiat : les informations correctives affichées tout de suite après une réponse incorrecte corrigent immédiatement toute lacune en matière de connaissances ou de compétences.
- Jauge de maîtrise : les apprenants peuvent suivre leurs progrès et voir comment leurs compétences s’améliorent lorsqu’ils répondent correctement à des questions, résolvent des problèmes ou analysent des dilemmes. Ils restent ainsi motivés.
- Renforcement : L’algorithme de Drillster permet aux apprenants de revenir sur des sujets de manière personnalisée et intelligente. L’application Drillster calcule la courbe d’oubli et invite à réviser selon le niveau de maîtrise. La répétition juste à temps et espacée permet d’ancrer et de conserver les connaissances, la conscience et les compétences acquises. Cela réduit le sentiment d’accablement.
3. La compétence consciente
Lorsqu’il atteint une maîtrise de 100% dans un exercice, l’apprenant est consciemment compétent. À ce stade, les apprenants ont acquis les connaissances, la conscience et les compétences nécessaires et doivent les appliquer consciemment sur leur lieu de travail. Le processus d’apprentissage est encore délibéré et nécessite un renforcement. Les erreurs sont fréquentes car les compétences ne sont pas encore une seconde nature.
L’aide de Drillster :
- Renforcement actif : Les algorithmes adaptatifs de Drillster garantissent que les apprenants pratiquent et renforcent constamment les compétences pour lesquelles la probabilité qu’elles aient diminué en raison de la courbe d’oubli est la plus élevée. La répétition espacée fait des compétences une seconde nature.
- Apprentissage contextualisé : Les apprenants peuvent appliquer leurs connaissances dans des exercices pratiques réalistes basés sur des scénarios, des mises en situations et des dilemmes. Cela permet de combler le fossé entre la théorie et les performances sur le terrain. Cela entraîne un vrai changement de comportement durable.
- Aperçu de la rétention : Drillster calcule la courbe d’oubli par participant et par thème. Cela aide les apprenants à prioriser les compétences qui risquent d’être oubliées.
4. La compétence inconsciente
Au stade de la compétence inconsciente, les apprenants peuvent exécuter des compétences sans effort et sans réflexion consciente. La compétence est devenue une seconde nature. Toutefois, les connaissances, la conscience et les compétences risquent de décliner si elles ne sont pas entretenues et appliquées régulièrement. Cela est dû à la courbe d’oubli.
L’aide de Drillster :
- Entretien continu des compétences : Le calcul de la courbe d’oubli et les notifications de Drillster informent les apprenants du meilleur moment pour rafraîchir une compétence.
- Définir des défis : Drillster peut programmer des mises à jour périodiques pour prévenir la dégradation des compétences, en s’adaptant aux besoins spécifiques de l’organisation en matière de compétences.
Drillster : Un partenaire pour l’apprentissage tout au long de la vie
En adaptant l’expérience d’apprentissage aux besoins individuels, Drillster donne des moyens aux apprenants à chaque étape du modèle de compétence. Les techniques d’apprentissage basées sur l’évaluation, le feedback immédiat, la répétition espacée et les mises à jour juste à temps garantissent que les apprenants non seulement acquièrent de nouvelles compétences, mais aussi les maintiennent tout au long de l’année.
Lors de l’exécution de tâches cruciales, le moment le plus critique est celui où les apprenants qui sont au stade de la compétence consciente tendent à passer au stade de l’incompétence inconsciente. La méthode Drillster de microlearning adaptatif permanent permet d’éviter cela, ce qui se traduit par de meilleures performances sur le lieu de travail. Il est prouvé qu’elle a permis d’améliorer l’efficacité opérationnelle, la satisfaction client, la conformité réglementaire… et de réduire les erreurs humaines, les incidents, les accidents, etc.
Voici un tableau résumant l’impact de Drillster sur les quatre stades de compétence :
Stage of Competence | Learner Characteristics | Challenges | Drillster's Impact |
---|---|---|---|
Unconscious Incompetence | - Learner is unaware of their lack of knowledge or skill. - May lack motivation to start learning. | - Identifying knowledge gaps. - Overcoming apathy or ignorance about the need for learning. | - Diagnostic Assessments: Highlight knowledge gaps to make learners aware of what they don’t know. - Engagement Features: Gamified quizzes and challenges spark interest. - Feedback: Instant results guide learners toward the right path. |
Conscious Incompetence | - Learner is aware of their lack of knowledge but may feel overwhelmed. - Motivation can fluctuate. | - Overcoming frustration from awareness of skill gaps. - Avoiding feelings of being overwhelmed. | - Microlearning Modules: Content is broken into manageable pieces, reducing cognitive load. - Progress Tracking: Clear metrics show improvement over time. - Spaced Repetition: Revisits material to ensure steady progress. |
Conscious Competence | - Learner knows the material but must consciously apply it. - Skills require effort and focus. | - Retaining skills and avoiding knowledge decay. - Balancing theory and practice. | - Reinforcement Algorithms: Ensure regular practice through microlearning, assessment-based learning and spaced repetition. - Contextual Learning: Scenarios, situations, cases, problems, and dilemmas bridge theory and on-the-job application. - Retention Insights: Alerts when material is at risk of being forgotten. |
Unconscious Competence | - Learner performs skills effortlessly and intuitively. - Mastery requires periodic refreshers to avoid the impact of the forgetting curve. | - Skill degradation over time without use. - Maintaining motivation for continued growth. | - Just-in time reminders: Drillster reminds the learner just before crucial knowledge and skills tend to decline too much. - Challenges: learning challenges ensure that learners become and remain competent over a specific period of time. - Adaptive learning: Automatic focus on the development areas of each individual participant. No one-size fits all. |