L’apprentissage adaptatif est une méthode qui s’adapte au niveau de connaissance et d’expérience de chaque employé, en s’ajustant à sa vitesse d’apprentissage. En ce sens, Drillster est une méthodologie d’apprentissage adaptatif qui utilise l’Intelligence Artificielle, les Big Data et un algorithme intelligent pour collecter et analyser les données, et évaluer le besoin de chaque utilisateur. L’application ajuste ensuite l’apprentissage à ces besoins. De cette manière, les employés sont capables de développer, maintenir et retenir les connaissances et compétences sur le long terme, de manière rapide et à moindre coût.

Apprendre plus en moins de temps

De nos jours, les gens – et la société en général – vivent contre la montre, entre le travail, les rendez-vous, les tâches ménagères, s’occuper des enfants, passer du temps en famille et, dernier mais pas des moindres, trouver du temps pour soi-même. Dès-lors, c’est évident que la dernière chose que l’on a envie de faire est d’assister à une formation en classe, de lire un manuel sans fin, ou de regarder un module d’e-learning pendant 3h. Mais alors comment est-il possible d’apprendre et retenir toute l’information dont on a besoin pour effectuer notre travail correctement, sans devoir passer énormément de temps dessus ? L’une des solutions est le microlearning : des petites pilules d’informations concentrées sur un seul sujet, qui sont révisées sur une courte période de temps. Grâce à la brièveté des exercices, l’apprentissage est plus efficace et les employés s’engagent plus dans leur propre apprentissage. En termes de résultats, Drillster offre un apprentissage au moins 40% plus rapide et au moins 10% plus efficace.

Niveau de connaissance augmenté

Dans la plupart des métiers, le facteur humain est une partie essentielle du travail. Bien que les machines deviennent de plus en plus importantes, presque tout dépend des qualités des personnes qui composent une organisation. A cause de cela, il est important de s’assurer que les employés qualifiés sachent comment effectuer leurs tâches à tout moment et limitent le risque à son minimum. Les “drills” consistent en une série de questions contenant uniquement l’information cruciale que l’utilisateur doit connaître. Cela évite de surcharger les capacités cognitives du cerveau et aide l’utilisateur à mieux ancrer les concepts importants : les utilisateurs atteignent un meilleur niveau de connaissances sur ce qu’ils doivent vraiment savoir !

Ancrage et rétention de concepts

Bien que cela soit important, maîtriser des concepts et compétences à un moment donné n’est pas suffisant. En plus d’atteindre un haut niveau de connaissances, il est très important de le maintenir. Pour retenir ces connaissances, une série de techniques d’évaluation sont appliquées pour stimuler le cerveau et développer un apprentissage actif. Les employés apprennent activement en répondant à des questions sur des cas réels et en lisant les feedback centrés sur la bonne réponse qu’ils reçoivent immédiatement après avoir répondu. En conséquence, les concepts sont beaucoup mieux ancrés et mémorisés. 

Appliquer ce que l’on a appris dans son travail

En outre, non seulement la connaissance est mémorisée correctement, mais les utilisateurs savent comment mettre en application ce qu’ils apprennent et comment traduire les concepts en pratique. Grâce aux dilemmes et cas d’usages que vous pouvez ajouter, les employés peuvent se projeter eux-mêmes dans ce qu’ils étudient. Plus tard, lorsqu’ils se retrouveront dans la même situation qu’ils ont apprise, ils sauront exactement quoi faire. La clé est d’apprendre, se souvenir et appliquer ! Et ce n’est pas tout. Drillster a également développé un apprentissage basé sur la localisation : cela permet de transmettre ou de tester le niveau de connaissance exactement là où quelqu’un en a besoin pour effectuer son travail. Cela assure qu’ils aient les bonnes connaissances pour faire leur job, ainsi qu’un apprentissage accru, car ils peuvent immédiatement mettre en pratique ce qu’ils viennent d’apprendre. 

Des compétences qualifiées tout au long de l’année : Toujours prêt à être performant dans son travail

Combien de fois avez-vous étudié quelque chose, et après une semaine, réalisé que vous aviez presque tout oublié ? C’est quelque chose de très frustrant qui arrive à tout le monde, tout le temps. Le souci est que lorsque vous apprenez quelque chose passivement et ponctuellement, vous avez l’impression que vous maitrisez un sujet, alors qu’en réalité vous reconnaissez seulement ses concepts. Vous avez peut-être très bien réussi l’examen, mais si vous ne revoyez pas les concepts par après, vous finirez par oublier tout ce que vous avez appris.
Mais pas d’inquiétude, car tout ça, c’est du passé ! Drillster prédit la courbe d’apprentissage de chaque utilisateur. Cela signifie qu’il calcule quand et comment les connaissances vont diminuer si elles ne sont pas mises à jour, et informe les utilisateurs qu’ils doivent revoir les concepts à temps. En conséquence, les compétences restent au bon niveau tout au long de l’année et les employés savent comment faire leur travail à tout moment.

Implémentation facile et à faible coût

Enfin, implémenter Drillster est un processus très simple. Il peut être ajouté à votre écosystème existant en l’intégrant à votre LMS actuel. De plus, les modules de formation peuvent être édités à tout moment et sans frais supplémentaires. Cela veut dire que, dès qu’une information est mise à jour, ou qu’un nouveau matériel d’apprentissage est disponible, il est possible d’ajouter des objets (ou de retirer les objets obsolètes) instantanément, sans avoir à attendre le prochain examen. De cette manière, les cours sont en permanence maintenus à jour et les employés sont au courant de tout changement. En conséquence, les bonnes compétences et pratiques sont assurées. En outre, cela évite des risques non-nécessaires et assure la conformité permanente aux réglementations.

Parfois, étudier est un mal nécessaire. C’est pourquoi notre objectif est de rendre la formation aussi facile et confortable que possible en créant un apprentissage actif, rapide et dynamique qui augmente l’engagement des utilisateurs. Notre méthodologie tire le meilleur de chaque personne dans les délais les plus courts possibles. De cette manière, tout le monde est gagnant !