IA. IA. IA. Hoy, la escena tecnológica está dominada por la inteligencia artificial, particularmente la generativa, y esto es un avance alentador pues promueve innovaciones pioneras. Sin embargo, es esencial poner sobre la mesa la discusión sobre la IA didáctica. Mientras que la IA generativa se centra en suministrar información, no garantiza por sí sola un aprendizaje mejorado y más eficiente; algo que la IA didáctica sí consigue hacer. En este artículo, te desvelamos qué es, su utilidad y cómo puedes beneficiarte de ella.

¿Es positiva la AI generativa?

No hace mucho, el mundo quedó cautivado por ChatGPT, el chatbot generativo que responde a todas tus preguntas. Muchos diseñadores instruccionales ahora se apoyan en la IA generativa para organizar información rápidamente en módulos educativos. Además, muchas personas están aprovechando las habilidades de ChatGPT, haciendo preguntas sin cesar y recibiendo respuestas. Sin embargo, cabe preguntarse si esta tendencia es realmente provechosa para el sector educativo. Indudablemente, el fácil acceso a montones de información presenta beneficios claros. Y sí, obtener respuestas inmediatas a interrogantes podría parecer una vía rápida para el aprendizaje, ¿verdad?

El proceso de aprendizaje

La IA generativa tiene la capacidad de agrupar rápidamente grandes cantidades de información para un módulo de aprendizaje. No obstante, el mero despliegue de información generada automáticamente no garantiza un proceso de aprendizaje mejorado, más inteligente o más ágil. De hecho, podría ser lo contrario. ¿Cómo podemos verificar que un usuario realmente ha entendido lo que ha leído, escuchado o visto? ¿Es capaz de recordarlo, reproducirlo y aplicarlo en situaciones prácticas meses después?

El acceso inmediato a la información ha minimizado la importancia de memorizar. ¿Por qué esforzarse en memorizar si todo está a un clic de distancia? Este «efecto Google» versión 2.0 es práctico. No es necesario retenerlo todo en la memoria. Algunos datos se pueden obtener fácilmente cuando se necesiten. Sin embargo, hay conocimientos y habilidades cruciales como protocolos de seguridad, normas de cumplimiento, medidas de ciberseguridad y estándares de higiene que deben estar siempre a mano. Existen habilidades específicas de cada profesión que necesitas tener siempre presentes. Desafortunadamente, ChatGPT no puede asistirte en esto. Por suerte, existen algoritmos de IA específicamente diseñados para perfeccionar y optimizar el aprendizaje. Es aquí donde la IA didáctica se convierte en un recurso clave.

¿Qué es la IA didáctica?

La IA didáctica utiliza elementos de la neurociencia en un algoritmo para optimizar el proceso de aprendizaje. Hace que desarrolles conocimientos y habilidades más rápido, así como que los mantengas mejor. La aplicación Drillster lo consigue de varias maneras:

• Aprendizaje adaptativo. La personalización es clave. Un algoritmo adaptativo modifica la ruta de aprendizaje según las necesidades específicas de cada usuario. El nivel, ritmo y contenido del aprendizaje se personalizan para adaptarse perfectamente a cada individuo. Cuanto más adaptable es el sistema, mejor. Nuestro algoritmo funciona con base en preguntas. Los participantes aprenden respondiendo a preguntas, dilemas y situaciones variadas. Con cada respuesta, el algoritmo recopila más información sobre el individuo: si la respuesta fue correcta o incorrecta, cuántas preguntas y variantes de este elemento de aprendizaje han sido respondidas ya de manera correcta o incorrecta, y cuánto tiempo ha transcurrido desde la última vez que se respondió una pregunta sobre este tema. También se evalúa la probabilidad de acierto. Todos estos datos se utilizan para determinar la próxima pregunta, si alguien ha alcanzado el nivel de conocimiento deseado y cuándo comienza a disminuir ese conocimiento.
• La curva de olvido y la repetición espaciada. Nuestro algoritmo identifica el mejor momento para la siguiente sesión de aprendizaje usando la técnica de repetición espaciada y determina qué partes del material necesitan revisión. Esto es crucial porque los conocimientos y habilidades se pierden rápidamente si no se practican regularmente, un fenómeno conocido como la curva del olvido. El algoritmo calcula cuándo comienzan a desvanecerse los conocimientos y envía notificaciones para incentivar el aprendizaje continuo. Las revisiones son inteligentes: se plantean preguntas específicas sobre el material que previamente resultó difícil para los usuarios o sobre contenido que no han revisado en mucho tiempo. Con el tiempo, los conocimientos se consolidan más firmemente, permitiendo que el algoritmo espacie más cada sesión de aprendizaje. Esto resulta en un considerable ahorro de tiempo y en la retención de competencias a largo plazo.

Esta tecnología representa una verdadera innovación en el proceso de aprendizaje. Hace que el aprendizaje sea más eficaz y memorable, requiere menos tiempo y aumenta el compromiso de los usuarios. Además, libera tiempo para que los empleados realicen tareas importantes, las cuales pueden ejecutar mejor, reduciendo o evitando (casi) accidentes y multas. Al utilizar la IA didáctica, todos los empleados tienen las competencias necesarias disponibles justo cuando las necesitan.